Die CDC, Palantir und die KI-Gesundheitsrevolution – Max Jones

Das „Center for Forecasting and Outbreak Analytics“ (CFA) der CDC hat sich mit dem CIA-nahen Unternehmen Palantir zusammengetan, um das öffentlich-private Modell der invasiven Überwachung im Bereich „Öffentliche Gesundheit“ zu festigen, während der nationale Sicherheitsstaat der USA und das Silicon Valley noch enger zusammenrücken.
Quelle: The CDC, Palantir and the AI-Healthcare Revolution
Das Pentagon und das Silicon Valley sind gerade dabei, eine noch engere Beziehung aufzubauen, da das Verteidigungsministerium (DoD) und Big-Tech-Unternehmen gemeinsam versuchen, das amerikanische Gesundheitssystem in ein „von künstlicher Intelligenz (KI) gesteuertes“ System umzuwandeln. Die angeblichen Vorteile eines solchen Systems, für das sich die Armee selbst, Führungskräfte von Big Tech und Pharmaunternehmen sowie Geheimdienstmitarbeiter einsetzen, würden durch die sich rasch entwickelnde Macht der sogenannten „prädiktiven Medizin“ entfesselt werden, oder „eines Zweigs der Medizin, der darauf abzielt, Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, eine Krankheit zu entwickeln, und so entweder eine Vorbeugung oder eine frühzeitige Behandlung dieser Krankheit zu ermöglichen“.
Dies soll offenbar durch einen behördenübergreifenden Massendatenaustausch zwischen dem Verteidigungsministerium, dem Ministerium für Gesundheit und Soziales (HHS) und dem Privatsektor erreicht werden. Mit anderen Worten: Das Militär und die Geheimdienste sowie die öffentlichen und privaten Sektoren des US-Gesundheitssystems arbeiten eng mit den großen Technologieunternehmen zusammen, um Krankheiten „vorherzusagen“ und sie zu behandeln, bevor sie auftreten (und sogar bevor Symptome spürbar sind) – angeblich mit dem Ziel, die zivile und militärische Gesundheitsversorgung zu verbessern.
Dieses sektorübergreifende Team plant, diese Umgestaltung des Gesundheitssystems durch die gemeinsame Nutzung des Gesundheitsdatensatzes des Verteidigungsministeriums zu erreichen, der der „umfassendste … der Welt“ ist. Es scheint jedoch, dass diese Partnerschaft auf der Grundlage der Programme, die diesen prädiktiven Ansatz bereits nutzen, und der Notwendigkeit des „maschinellen Lernens“ bei der Entwicklung der KI-Technologie auch die Breite dieses Gesundheitsdatensatzes durch eine Reihe von Technologien, Methoden und Quellen massiv erweitern würde.
Wenn man jedoch den Aussagen der Akteure und Institutionen Glauben schenken darf, die sich für die Lobbyarbeit und die Umsetzung dieses Systems einsetzen, scheint ein weiterer – wenn nicht sogar der Hauptzweck – dieses Vorstoßes in Richtung einer prädiktiven KI-Infrastruktur im Gesundheitswesen die Wiederbelebung eines von der „Defense Advanced Research Projects Agency“ (DARPA) verwalteten und von der „Central Intelligence Agency“ (CIA) unterstützten Programms zu sein, das der Kongress vor Jahrzehnten offiziell „eingestellt“ hat. Dieses Programm, „Total Information Awareness“ (TIA), war eine „Präventivmaßnahme“ nach dem 11. September, die darauf abzielte, Terroristen durch Massenüberwachung zu stoppen, bevor sie Verbrechen begingen, und zwar durch gemeinsame Bemühungen des öffentlichen und des privaten Sektors im Bereich Data Mining.
Während der „Präkriminalitäts“-Aspekt von TIA der bekannteste Bestandteil des Programms ist, umfasste es auch eine Komponente, die darauf abzielte, öffentliche und private Gesundheits- und Finanzdaten zu nutzen, um Bioterrorereignisse und Pandemien vorherzusagen, bevor sie auftreten. Dies war das „Bio-Surveillance“-Programm von TIA, das darauf abzielte, „die notwendigen Informationstechnologien und einen daraus resultierenden Prototyp zu entwickeln, der in der Lage ist, die verdeckte Freisetzung eines biologischen Krankheitserregers automatisch und deutlich früher als herkömmliche Ansätze zu erkennen“. Die Architekten des Programms argumentierten, dass dies durch die „Überwachung nicht-traditioneller Datenquellen“ erreicht werden könne, darunter „prädiagnostische medizinische Daten“ und „Verhaltensindikatoren“. Das Programm wurde zwar angeblich ins Leben gerufen, um „Bioterror“-Anschläge zu vereiteln, zielte aber auch darauf ab, Algorithmen zur Identifizierung „normaler“ Krankheitsausbrüche zu entwickeln. Im Wesentlichen ging es darum, die Früherkennung von biologischen Angriffen oder natürlichen Krankheitsausbrüchen zu automatisieren, die von Pandemien bis hin zu vermutlich anderen, weniger schwerwiegenden Krankheitsereignissen reichen.

Wie bereits von Unlimited Hangout berichtet, überlebte TIA nach der Auflösung der Organisation durch den Kongress größtenteils durch die Privatisierung seiner Projekte in das Unternehmen Palantir, das vom Paypal-Mitbegründer Peter Thiel und einigen seiner Kollegen aus seiner Zeit an der Stanford University gegründet wurde. Bemerkenswert ist, dass die ursprüngliche Software, die zur Erstellung des ersten Produkts von Palantir verwendet wurde, der Betrugsbekämpfungsalgorithmus von Paypal war. Während Palantir in seiner Geschichte größtenteils nicht offen versucht hat, das TIA-Bioüberwachungsprogramm wiederzubeleben, hat sich dies nun im Zuge der Covid-19-Krise geändert.
Ende 2022 kündigte Palantir an, dass das Unternehmen und die Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC) ihre laufende Arbeit zur „Planung, Verwaltung und Reaktion auf künftige Ausbrüche und Vorfälle im Bereich der öffentlichen Gesundheit“ fortsetzen würden, indem sie ihre bestehenden Biosurveillance-Programme „zu einem einzigen, effizienten Instrument“ zusammenfassen, um das „Common Operating Picture“ der CDC zu unterstützen. Dieses „Common Operating Picture“ zielt darauf ab, eine „starke Zusammenarbeit zwischen der Bundesregierung, den Gesundheitsbehörden der Gerichtsbarkeit, privatwirtschaftlichen Einrichtungen und anderen wichtigen Partnern im Gesundheitswesen“ zu gewährleisten.
Die CDC und Palantir gaben diese Partnerschaft nur wenige Monate nach der Ankündigung der CDC bekannt, das Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) zu gründen. Dieses Büro plant nun, die Biosurveillance-Infrastruktur über öffentlich-private Partnerschaften im ganzen Land zu erweitern, um sicherzustellen, dass die lokalen Gemeinden die Bundesbehörden ständig mit einem stetigen Strom von Biodaten versorgen, um KI-generierte „Pandemieprognosen“ oder Vorhersagen von Virusausbrüchen zu entwickeln, die als Grundlage für politische Maßnahmen bei Pandemien dienen, und zwar bevor diese überhaupt auftreten – theoretisch sogar, bevor auch nur eine einzige Person an einer bestimmten Infektion stirbt.
Oberflächlich betrachtet mag eine solche Mission so klingen, als würde sie der öffentlichen Gesundheit dienen. Wenn staatliche und private Institutionen zusammenarbeiten können, um Pandemien zu verhindern, bevor sie auftreten, warum nicht? Doch auch hier zeigen die Ursprünge von Palantir, dass diese „gesundheitspolitischen“ Überwachungsmaßnahmen tatsächlich vollständig mit dem tieferen, oben erwähnten nationalen Sicherheitsziel der TIA, der „Präkriminalität“, zusammenwirken, das von mächtigen Kräften seit Jahrzehnten langsam umgesetzt wird. Das letztendliche Ziel scheint darin zu bestehen, ein neues, noch invasiveres Überwachungsparadigma einzuführen, bei dem sowohl die äußere Umgebung als auch die innere Umgebung der Öffentlichkeit (d. h. unsere Körper) auf „abweichende“ Signale überwacht werden.
Der Gründer und größte Anteilseigner von Palantir, Peter Thiel, gründete das Unternehmen unmittelbar nach der Schließung von „Total Information Awareness“ (TIA) – die auf massive Kritik in den Medien und in der Politik zurückzuführen war – mit beträchtlicher finanzieller Unterstützung durch den Risikokapitalarm der CIA, In-Q-Tel, sowie direkter Anleitung durch die CIA bei der Produktentwicklung. Wie Unlimited Hangout in seiner Untersuchung über Donald Trumps 2024er-Kandidaten J.D. Vance und seinen Aufstieg zum MAGA-Star ausführlich darlegte, trafen sich Thiel und der Mitbegründer von Palantir, Alex Karp, kurz nach der Gründung von Palantir mit dem Leiter von TIA bei DARPA, John Poindexter.
Der Mittelsmann zwischen den Technologieunternehmern und Poindexter war Poindexter’s alter Kumpel und wichtiger Architekt des Irakkriegs, Richard Perle, der den TIA-Leiter anrief, um ihm mitzuteilen, dass er ihn mit „ein paar Unternehmern aus dem Silicon Valley treffen wollte, die ein Softwareunternehmen gründeten“. Laut einem Bericht im New York Magazine war Poindexter „genau die Person“, mit der Thiel und Karp sich treffen wollten, vor allem, weil „ihr neues Unternehmen ähnliche Ambitionen hatte wie das, was Poindexter im Pentagon [d. h. TIA] zu schaffen versucht hatte, und sie wollten den Mann, der heute weithin als der Pate der modernen Überwachung gilt, um Rat fragen“. Seitdem setzt Palantir die „Präventivkriminalitäts“-Initiativen von TIA unter dem Deckmantel des „freien Marktes“ um, was durch seine Position als Privatunternehmen ermöglicht wird.
Diese Geschichte, zusammen mit der engen Zusammenarbeit der CIA bei der Entwicklung der frühen Software von Palantir, dem einzigartigen Status der CIA als einziger Kunde von Palantir in den ersten Jahren des Unternehmens und den Aussagen der Mitbegründer von Palantir über die die beabsichtigten Kunden von Palantir wie z.B. seitens Alex Karp zeigen, dass das Unternehmen gegründet wurde, um die TIA-Programme in Zusammenarbeit mit dem Militär und den Geheimdiensten, für die Palantir ein wichtiger Auftragnehmer ist, zu privatisieren. Bemerkenswert ist, dass das Überleben von TIA tatsächlich durch seinen angeblichen Abschaffer, den US-Kongress, ermöglicht wurde, da die Gesetzgeber einen geheimen Anhang in das gleiche Gesetz aufnahmen, das diese Operation angeblich „beendete“ – aber die Finanzierung der TIA-Programme sicherte.
Doch während es den Anschein hat, dass der nationale Sicherheitsapparat das kommende KI-Gesundheitssystem für die „Präkriminalität“ und Massenüberwachung der amerikanischen Bürger nutzen will, wird dieser „vorausschauende“ Ansatz im Gesundheitswesen auch zu bedeutenden politischen Kurswechseln für die nächste Pandemie führen. Konkret wird die nächste Pandemie wahrscheinlich die derzeit expandierende Biosurveillance-Infrastruktur und KI-Software zur Krankheitsprognose nutzen, um „gezielte“ politische Maßnahmen für bestimmte Gemeinschaften und möglicherweise Einzelpersonen während künftiger Pandemien zu entwickeln.
Während Palantir an vorderster Front dieser technokratischen Umgestaltung des Gesundheitswesens steht, tragen der nationale Sicherheitsapparat in Zusammenarbeit mit Big Healthcare und Big Tech insgesamt dazu bei, diese weniger bekannte „Bioterror“-Komponente von TIA in private Geschäftspläne einzubinden, die heimlich die Aufgaben des offiziell „eingestellten“ Programms übernehmen. Dieses Netzwerk von Institutionen verschweigt konsequent und bequemerweise die Ursprünge seines prädiktiven Biosurveillance-Ansatzes im Gesundheitswesen – aber die mit ihren Bemühungen verbundenen Sonderinteressen sowie die auffälligen Ähnlichkeiten zwischen ihren angeblichen Lösungen für die öffentliche Gesundheit und den jahrzehntealten Biokriegsreaktionen/Überwachungsprogrammen des Pentagons enthüllen das eigentliche Motiv dieser öffentlich-privaten Zusammenarbeit.
Dieser Artikel wird untersuchen, inwiefern das Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) der CDC einen wichtigen Schritt in Richtung eines „KI-gesteuerten Gesundheitssystems“ darstellt, inwiefern die Verwaltung der Programmdaten durch Palantir stark darauf hindeutet, dass diese Partnerschaft die jüngste sektorübergreifende Umsetzung der „Pre-Crime“-Agenda von TIA ist und welche beängstigenden Möglichkeiten das „KI-gesteuerte Gesundheitssystem“ bei einer zukünftigen Pandemie und im Gesundheitswesen im Allgemeinen eröffnen könnte. Dieses revolutionäre System rückt die Gesellschaft letztendlich weiter in den Fokus eines digitalen Panoptikums, das die Überwachung und Kontrolle aller Aspekte des durchschnittlichen Bürgers anstrebt – von außerhalb seines Körpers bis in seinen Körper hinein.
Was macht das CDC Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA)?
Das CFA zeigt, dass die KI-Gesundheits- und Pandemiepräventionsbranche in bedeutender Weise (und im Stillen) in das öffentliche Leben implementiert wird. Ihre politischen Maßnahmen erweitern die invasiven Überwachungsmaßnahmen massiv und werden durch die umfassende Sammlung von Biodaten die Art und Weise verändern, wie die Politik im Bereich der öffentlichen Gesundheit während Pandemien und im Gesundheitswesen im Allgemeinen entwickelt und umgesetzt wird
Auf der Grundlage des CFA und damit zusammenhängender Entwicklungen im öffentlichen Sektor und bei Auftragnehmern der Regierung sind die amerikanischen Gesundheitsbehörden bereit, die Massenerfassung von Biosurveillance-Daten zu nutzen, um 1) die gezielte Entwicklung von Impfstoffen und die Distribution von Krankheitserregern mit „Pandemiepotenzial“ voranzutreiben, 2) kuratierte Richtlinien und gezielte Lockdowns bestimmter Gemeinschaften und/oder Gruppen auf der Grundlage ihres „Risikolevels“ zu entwickeln und 3) die medizinische Priorisierung von Patienten auf der Grundlage ihrer KI-ermittelten „Bedürfnisse“ und des KI-Krankenhausmanagements zu ermöglichen.
Die Mission des CFA besteht darin, „die Prognose-, Ausbruchsanalyse- und Überwachungskapazitäten der USA im Zusammenhang mit Krankheitsausbrüchen, Epidemien und Pandemien zu verbessern, um die Reaktion und Vorsorge im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu unterstützen“. Es ist geplant, diese Mission durch mehrere Methoden zu erreichen, aber die Datenaggregation, die über Palantir-Programme innerhalb des „Common Operating Picture“ der CDC gesammelt wird, und die Art und Weise, wie diese Daten in Richtlinien umgesetzt werden, verbinden all diese Strategien miteinander.

I. Ihre Daten für alle
Entscheidend für diese Bemühungen ist das Ziel des CFA (offenbar sein Hauptziel), eine konkrete digitale Infrastruktur zu schaffen, die es mehreren Sektoren und Regierungsbehörden ermöglicht, die von ihnen gesammelten Biodaten zu teilen, darauf zuzugreifen und sie umzusetzen. Eine Aufgabe, die dem Office of Director des Programms übertragen wurde, fasst diese Strategie prägnant zusammen: Es hat die Aufgabe, „die Erleichterung und Koordination“ aller Biosurveillance-Aktivitäten zu leiten, die von der Krankheitsmodellierung bis zur Virusprognose und der Datenextraktion und -erfassung reichen, die zur Unterstützung dieser Aktivitäten erforderlich sind –von der lokalen bis zur föderalen Ebene der Regierung und der Gesundheitseinrichtungen. Einfacher ausgedrückt wird das Office of Director sicherstellen, dass die Institutionen, aus denen sich das CFA zusammensetzt (und mit denen es zusammenarbeitet), dafür sorgen, dass die Absicht des Programms, eine sektor- und behördenübergreifende Infrastruktur für den gemeinsamen Datenaustausch zu schaffen, umgesetzt wird.
Mehrere andere kodifizierte Ziele des Programms machen deutlich, wie wichtig dieses Element des Massendatenaustauschs für die Gesamtmission des CFA ist. So hat die Abteilung „Inform“ beispielsweise die Aufgabe, „zeitnahe, verwertbare“ Daten an die Bundesregierung, lokale Führungskräfte, die Öffentlichkeit und sogar internationale Führungskräfte weiterzugeben. Sie koordiniert auch Echtzeit-Überwachungsaktivitäten zwischen CDC-Experten und US-Regierungsbehörden und unterhält „Verbindungen“ zu CDC-Beamten und -Mitarbeitern, anderen US-Regierungsstellen und Partnern aus dem Privatsektor.
Ebenso wird die Abteilung „Predict“ „wissenschaftliche Kooperationen zur Harmonisierung analytischer Ansätze und zur Entwicklung von Tools“ entwickeln, was wahrscheinlich die Bedeutung der Interoperabilität bei der Erfassung/Weitergabe dieser Daten impliziert. Interoperabilität oder „harmonisierte“ analytische Ansätze und Tools sind eine notwendige Komponente bei der Schaffung der sektorübergreifenden kollaborativen Data-Mining-Infrastruktur, die das CFA aufbauen möchte. Durch die Interoperabilität von Daten und ihren Erfassungswerkzeugen erhalten verschiedene Anbieter und Institutionen die Möglichkeit, nahtlos zusammenzuarbeiten, indem sie den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Quellen ermöglichen, seien es Militär, Krankenhäuser, akademische Zentren oder andere. Im Wesentlichen zentralisiert die Interoperabilität ein scheinbar dezentrales Netzwerk verschiedener Anbieter und Institutionen, die alle Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und analysieren.
Ebenso hat das Büro des Direktors die Aufgabe, „strategische Beziehungen zu Partnern aus dem akademischen Bereich, dem Privatsektor und zwischen Behörden“ zu pflegen und „Möglichkeiten mit Partnern aus der Industrie“ zu schaffen. Und schließlich wird die „Innovate Branch“ mit „akademischen, privatwirtschaftlichen und behördenübergreifenden Partnern“ zusammenarbeiten, um „Produkte, Tools und Unternehmensverbesserungen“ zu entwickeln, die die Analyse von Pandemiedaten „flexibel, schnell und skalierbar für CFA-Kunden, einschließlich Bundes-, Landes-, Stammes-, lokaler oder territorialer Behörden“ machen (Hervorhebung hinzugefügt). Mit anderen Worten: Die „Innovate Branch“ wird sich an einer sektorübergreifenden Zusammenarbeit beteiligen, um Technologien zu entwickeln und zu verbessern, die den Austausch von Massendaten sowohl für Regierungsbehörden als auch für „Kunden“ umfassender, schneller und einfacher machen.
Tatsächlich wurde dieses Ziel im Jahr 2023 mit der Schaffung des Insight Net des CFA verwirklicht. Es umfasst mehr als „100 Netzwerkteilnehmer insgesamt“ und erstreckt sich über „24 Bundesstaaten und 35 Gesundheitsämter“. Durch dieses riesige Netzwerk konnte das CFA seinen Einflussbereich erweitern und „viele wichtige Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit“ auf staatlicher und lokaler Ebene beeinflussen. Das Netzwerk ist integriert und verbindend und nutzt „die Verbindungen zu staatlichen, lokalen, privaten, öffentlichen und akademischen Partnern, um ein Konsortium von Kooperationspartnern zu schaffen“. Diese Zusammenarbeit, die Insight Net zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor ermöglicht, manifestiert sich im Leben der Bürger durch die Politik, die sie informiert – ein zentraler Bestandteil des Programms.

II. Wenn Daten zu Richtlinien werden
Das CFA plant, diese riesige Datenmenge zu nutzen, um politische Entscheidungen in Echtzeit im Zusammenhang mit der Planung und Reaktion auf zukünftige Pandemien zu treffen. Mehrere Abteilungen innerhalb des CFA werden zu dieser Strategie der Politikgestaltung durch die Umsetzung von Daten für die politische Entscheidungsfindung beitragen.
Das Büro des Direktors wird die allgemeine Richtung dieses Ziels überwachen, da es „Ziele und Vorgaben für die Politikgestaltung, die wissenschaftliche Aufsicht und die Anleitung bei der Programmplanung und -entwicklung“ definiert. Das Amt für Politik und Kommunikation wird dann vermutlich daran arbeiten, diese Ziele in konkrete Richtlinien und Vorschriften umzusetzen, da es für die „Überprüfung, Koordinierung und Vorbereitung von Gesetzgebung, Briefing-Dokumenten, Kongressaussagen und anderen legislativen Angelegenheiten“ sowie für die Koordinierung der „Entwicklung, Überprüfung und Genehmigung von Bundesvorschriften“ zuständig ist, die sich vermutlich auf die Pandemiepolitik, die Überwachung, die Daten und die Reaktionsbemühungen beziehen.
Die Abteilung „Predict“ wird eine entscheidende Rolle bei der Information über die Einzelheiten dieser Richtlinien spielen, da sie „Prognosen und Analysen zur Unterstützung der Maßnahmen zur Vorbereitung auf Ausbrüche und zur Reaktion auf diese“ erstellt und mit Partnern auf lokaler, bundesstaatlicher und internationaler Ebene „bei der Durchführung von Analysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung“ zusammenarbeitet. Es wird auch Planspiele durchführen, um „Richtlinien und Ressourcen mit [seinen KI-generierten] Prognosen abzugleichen“, wodurch das Schicksal der Gemeinden, was ihre Freiheit und den Zugang zu medizinischer Versorgung betrifft, in den Händen von Algorithmen und Datensätzen liegt.

Wichtig ist, dass das CFA diese Daten nicht nur in der langfristigen Vorbereitung oder Forschung, sondern auch in kritischen, unter hohem Druck stehenden Momenten nutzen wird. Konkret werden die Datensätze und Modelle der Abteilung „Predict“ verwendet, „um Fragen zu beantworten, die sich mit kurzer Latenzzeit stellen“.
Bei Ausbrüchen würden sich solche Fragen, die sich mit „kurzer Latenzzeit“ stellen können, wahrscheinlich auf Eindämmungsmaßnahmen und damit auf Ausgangssperren beziehen. Die Abteilung für analytische Reaktion des CFA, die ihre „Analysewerkzeuge“ einsetzt, um „die Entscheidungsfindung für wichtige Partner“ sowohl während eines potenziellen oder laufenden Ausbruchs zu unterstützen, ist auch dafür verantwortlich, „die Ausbreitung von Krankheiten anhand vorhandener Datenquellen zu analysieren, um Schlüsselpopulationen/Umgebungen mit dem höchsten Risiko zu identifizieren“ und entsprechend „wichtige Informationen für Schlüsselpartner bei Entscheidungen im Zusammenhang mit der Migration von Gemeinschaften bereitzustellen“ (Hervorhebung hinzugefügt).
Dieser Satz ist zwar etwas vage, deutet aber darauf hin, dass eine KI-gestützte Politik bestimmte Gemeinschaften/Einzelpersonen einem außergewöhnlichen Maß an Eingriffen aussetzen wird. Konkret scheint es, dass KI-generierte Prognosen und „Risikostufen“ über die allgemeinere, übergreifende Pandemiepolitik hinaus die Politik auf lokaler oder vielleicht sogar individueller Ebene diktieren und die Bewegung oder „Migration“ von Gemeinschaften direkt kontrollieren werden.
Tatsächlich heißt es in der Kooperationsvereinbarung des CFA, dass die Fähigkeit, datengesteuerte, „mathematische“ Methoden zur Bewältigung von Problemen der gesundheitlichen Chancengleichheit bei Krankheitsausbrüchen anzuwenden, „für das CFA von großem Interesse“ ist. Der Schlüssel zu diesem Ziel ist die Erhebung von Daten „über die sozialen Determinanten der Gesundheit“, die für die Krankheitsprognose genutzt werden können. Zu diesen „sozialen Determinanten“ gehören „Geografie (ländlich/städtisch), Haushaltsgröße, Beschäftigungsstatus, Beruf, Einkommen und Mobilität/Zugang zu Verkehrsmitteln“ sowie die Rasse, sofern diese nicht als „unabhängige Expositionsvariable“ anerkannt wird, sondern als „Stellvertreter“ für andere soziale Determinanten.
Oberflächlich betrachtet mag dieser „zielgerichtete“ Ansatz eine Lösung für die zuvor umgesetzte universelle Pandemiepolitik bieten, doch birgt die Digitalisierung von Lockdowns nach wie vor das Potenzial, die individuelle und gemeinschaftliche Autonomie ernsthaft zu bedrohen – nur diesmal unter dem Deckmantel „objektiver“ Daten, die von KI-Technologie gesammelt und interpretiert werden.
Wer steckt hinter dem KI-Vorstoß im Gesundheitswesen?
Die Tentakel des Biosicherheitsapparats erstrecken sich über mehrere Sektoren von Regierung und Wirtschaft und überschreiten die stark verschwommenen und im Wesentlichen illusorischen Grenzen zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor sowie Big Tech und Big Pharma. Militärbeamte, Techniker und globale öffentliche Gesundheitseinrichtungen spielen alle eine bedeutende Rolle bei der Lobbyarbeit für und der Umsetzung dieser aufstrebenden Gesundheitsbranche.
I. Das Militär
Die Idee, präventive Impfstoffe zur Behandlung neuartiger Infektionserreger zu entwickeln, stammt aus der Reagan-Ära. Diese Ideen konzentrierten sich zunächst auf die Entwicklung präventiver Impfstoffe für Krankheiten, die in einer menschlichen Bevölkerung durch eine Biowaffe entstanden sind, wodurch die Strategie im Gegensatz zur traditionellen Reaktion auf Krankheiten in der nationalen Sicherheit verwurzelt war. In der heutigen Zeit ist dieser militarisierte Ansatz im Bereich der öffentlichen Gesundheit jedoch zur vorherrschenden Ideologie in etablierten Bereichen der öffentlichen Gesundheit geworden – was sich in der Kernideologie zeigt, auf der das CFA aufbaut.
Das CFA-Büro des Direktors stellt sicher, dass „die CFA-Strategie von der Abteilung ‚Predict‘ umgesetzt und an den allgemeinen CDC-Zielen ausgerichtet wird“ (Hervorhebung hinzugefügt). Während die Vagheit dieses Abschnitts die genauen Absichten der genannten „CDC-Ziele“ auslässt, wirft die nationale Biosurveillance-Strategie der CDC für die menschliche Gesundheit jedoch ein Licht auf die verborgene Agenda.
Die Strategie ist in „US-Gesetzen und Präsidialerlassen, einschließlich der Homeland Security Presidential Directive-21 (HSPD-21), ‚Public Health and Medical Preparedness‘“, verankert. HSPD-21 ist eine Richtlinie des Heimatschutzministeriums aus der Bush-Ära, die „Leitlinien für die Abwehr eines bioterroristischen Angriffs“ vorgibt und auch „auf eine breite Palette natürlicher und vom Menschen verursachter Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit und der Medizin anwendbar“ ist. Die Richtlinie zielte darauf ab, Krankheitsausbrüche – natürliche oder durch Biowaffen verursachte – durch „Frühwarnung“ und „Früherkennung“ von „gesundheitlichen Ereignissen“ vorherzusagen. Diese Werte, die den Zielen der TIA-„Bio-Surveillance“ auffallend ähnlich sind, scheinen beim CFA in guten Händen zu sein, da der Direktor des Zentrums, Dylan George, zuvor als Vizepräsident von In-Q-Tel, dem Risikokapitalarm der CIA, tätig war.

Eine kürzlich unternommene Reise von US-Armeeangehörigen ins Silicon Valley veranschaulicht, wie sich die Ideologie hinter dieser Strategie in der Beziehung zwischen dem Silicon Valley, der Wissenschaft und dem Pentagon manifestiert hat. Bei diesem „entscheidenden Besuch“ in der San Francisco Bay Area im August 2024 traf die leitende Chirurgin der US-Armee, Mary K. Izaguirre, mit Wissenschaftlern der Stanford University und von Google zusammen, um „die Bemühungen der Armee zur Integration modernster Technologie und zum Aufbau stärkerer Beziehungen zum zivilen Sektor“ voranzutreiben. Izaguirre traf sich mit zivilen Helfern des Heeresministers (CASAs) und Botschaftern der Heeresreserve, um „ihre Bemühungen zur Überbrückung der Kluft zwischen der Armee und der Zivilbevölkerung“ zu besprechen.
Bei ihrem Treffen mit Wissenschaftlern aus Stanford, die „auf eine lange Geschichte der Zusammenarbeit mit dem Militär zurückblicken, insbesondere durch Forschungsinitiativen, die zur nationalen Verteidigung und zur öffentlichen Gesundheit beitragen“, informierten sie sie über die Fortschritte bei der KI, die angeblich in der Lage ist, die Notfallmedizin zu revolutionieren. Diese Technologie war Teil der „umfassenderen Mission“ von Stanford und vermutlich auch des Militärs und der großen Technologieunternehmen, „KI in verschiedene Aspekte der Gesundheitsversorgung zu integrieren …“.
Von dort aus reiste Izaguirre zum Hauptsitz von Google, wo sie mit den Technologie-Experten darüber diskutierte, wie die „KI-, maschinellen Lern- und Cloud-Computing-Fähigkeiten“ von Google die Gesundheitsambitionen der Armee unterstützen könnten. Sie dankte Google auch dafür, dass das Unternehmen Veteranen dabei helfe, nach ihrer Zeit beim Militär „wieder Fuß zu fassen“, und würdigte die Rolle, die das „SkillBridge“-Programm des Unternehmens bei der Unterstützung von Soldaten beim Übergang „in zivile Karrieren“ spiele – ein Programm, das glücklichen Soldaten einen bequemen Übergang vom Militär ins Silicon Valley ermöglicht. Der Artikel schloss mit der Bemerkung, dass die Armee durch ihre Zusammenarbeit mit „Führungskräften aus Wissenschaft und Technologie darauf abzielt, ihre Soldaten mit den besten Werkzeugen und der besten Unterstützung für die bevorstehenden Herausforderungen auszustatten“. Bemerkenswert ist auch, dass Google zusammen mit Amazon Web Services (AWS), Microsoft und Oracle einen 9-Milliarden-Dollar-Cloud-Computing-Vertrag mit dem Pentagon für das „Joint Warfighting Cloud Capability System“ (JWCC) des Militärs abschließt.
Dieses Treffen und die ständig wachsenden Partnerschaften zwischen Big Tech und dem Pentagon finden natürlich nicht in einem Vakuum statt, sondern stellen vielmehr den natürlichen Höhepunkt jahrelanger Pläne der Branche dar, Daten aus dem Silicon Valley mit militärischen Daten zusammenzuführen. Im März 2019 beispielsweise verfassten die Co-Autoren Dr. Ryan Kappedal, ein ehemaliger Geheimdienstmitarbeiter, dessen beruflicher Werdegang unter anderem Folgendes umfasst: leitender Produktmanager für die „Defense Innovation Unit“ (DIU) des Pentagons, Datenwissenschaftler bei Johnson & Johnson, derzeit leitender Manager bei Google, und Dr. Niels Olson, ein Commander der US-Marine und Laborleiter am US Naval Hospital Guam. Sie schrieben einen Artikel für den vom Pentagon finanzierten neokonservativen Thinktank „Center for New American Security“ (CNAS) mit dem Titel „Vorhersagemedizin: Wo das Pentagon und das Silicon Valley eine Brücke in der künstlichen Intelligenz schlagen könnten“, in dem sie über die Verschmelzung dieser Branchen phantasieren, aus denen Kappedal stammt:
„Mit dem System des Department of Veterans Affairs (VA) verfügt die Bundesregierung über das größte Gesundheitssystem der Welt. Im Zeitalter des maschinellen Lernens bedeutet dies den umfassendsten Gesundheitsdatensatz der Welt. Die Größe des Datensatzes des Verteidigungsministeriums in Kombination mit dem Engagement des Ministeriums für die biologische Grundüberwachung bietet eine einzigartige Gelegenheit, das beste auf künstlicher Intelligenz basierende Gesundheitssystem der Welt zu schaffen.“ (Hervorhebung hinzugefügt)
Während die CNAS-Autoren behaupten, dass das Pentagon und das Silicon Valley mit diesem KI-Gesundheitssystem lediglich die zivile und militärische Gesundheitsversorgung verbessern wollen, stellt diese technokratische Entwicklung des Gesundheitswesens eine für beide Seiten vorteilhafte Gelegenheit dar. Für den Privatsektor, so heißt es im CNAS-Artikel, verfügt das Verteidigungsministerium über eine Fülle von Daten mit „eigenem kommerziellem Wert“. Für das Pentagon würde eine solche Beziehung zum Silicon Valley seine Bemühungen im Bereich Data Mining auf den Körper ausweiten und eine breitere Palette wertvoller Daten für Zwecke der nationalen Sicherheit ermöglichen.
Darüber hinaus bietet die Implementierung einer Infrastruktur für prädiktive Medizin beiden Sektoren den Vorwand, mehr Gesundheitsdaten zu sammeln, und zwar kontinuierlich, um die prädiktive KI-Technologie zu trainieren. Dies hat dem Pentagon bereits den Vorwand geliefert, die Bemühungen zur Datenerfassung im Namen der Schaffung dieses KI-Gesundheitssystems zu verstärken, was möglicherweise die Schaffung von prädiktiven Gesundheitsprogrammen wie ARPA-H und KI-Prognoseinfrastrukturen wie des CFA der CDC erklärt. Wichtig ist, dass die größten Befürworter des Bereichs der Biosurveillance seit langem die Bedeutung des behördenübergreifenden Datenaustauschs betonen, auch zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor, und damit erneut das sektorübergreifende Engagement für die Nutzung dieser Daten sowohl für den Profit als auch für die nationale Sicherheit unterstreichen.
II. Pharmaindustrie
Die Autoren des CNAS-Artikels „Predictive Medicine“ haben ihren Artikel zwar vor der Covid-19-Pandemie verfasst, doch die bekanntesten Institutionen im Bereich der Pandemievorsorge/Biosurveillance haben bereits damit begonnen, den „prädiktiven“ Ansatz im Bereich der öffentlichen Gesundheit als Lösung für die „nächste Pandemie“ zu verkaufen. Einer der wichtigsten Aspekte der prädiktiven Gesundheit ist die Nutzung von Biosurveillance-Daten zur Förderung der Erforschung und Verbreitung medizinischer Gegenmaßnahmen – eine Politik, die das CFA der CDC verfolgt:
[Die Abteilung für analytische Reaktionen] arbeitet mit wichtigen Partnern zusammen, um Entscheidungen über medizinische Gegenmaßnahmen während eines aktiven Ausbruchs zu treffen.
Es ist nicht überraschend, dass diese Politik von der Branche unterstützt wird, die am deutlichsten davon profitieren wird – Big Pharma. Im Jahr 2023 schrieben Wissenschaftler der Abteilung für mRNA-Handelsstrategie und -Innovation von Pfizer (einer von ihnen stammt von der John Hopkins Bloomberg School of Public Health) einen Artikel mit dem Titel „Ausblick auf die Pandemievorsorge in einer Welt nach COVID-19“, in dem sie sich für den Einsatz prädiktiver KI-Technologie zur Echtzeit-Politikgestaltung während der „nächsten Pandemie“ aussprachen. Die Wissenschaftler schlugen KI-gestützte politische Entscheidungen als Lösung für die Nachteile universeller Pandemiepolitik vor, insbesondere durch einen „gezielteren“ Ansatz in der Pandemiepolitik.
In dem Artikel wird die Entwicklung von Präventivimpfstoffen befürwortet, d. h. von Impfstoffen, die für Viren entwickelt werden, die sich noch nicht in der menschlichen Bevölkerung verbreitet haben. Überwachungsdaten von Krankheitserregern mit Pandemiepotenzial treiben diese Forschung voran, da in dem Artikel festgestellt wird, dass die Vorteile von Impfungen aufgrund der Leistungsfähigkeit der ständigen Biosurveillance und der beschleunigten Herstellung „weiter vorangeschritten“ sind, was durch die Entwicklung „aktualisierter Impfstoffe für sich entwickelnde Varianten von SARS-CoV-2“ belegt wird.
Ebenso preisen die Autoren die Fähigkeit dieser präventiven Impfstoffe an, schnell verteilt zu werden, um die Bevölkerung vor Ausbrüchen von Krankheitserregern mit pandemischem Potenzial zu schützen, wenn der Krankheitserreger „eng mit“ einem präventiv entwickelten Impfstoffvorrat „übereinstimmt“. Diese präventiven Impfstoffe würden jedoch nur vorübergehend Schutz bieten, bis „maßgeschneiderte Maßnahmen“ entwickelt würden, falls dies für notwendig erachtet würde.
Dies entspricht den seit langem bestehenden Forderungen anderer globaler Gesundheitseinrichtungen, präventive Impfstoffe zu entwickeln. Wie in einer früheren Untersuchung von Unlimited Hangout berichtet wurde, zielt das 2014 von der WHO in Zusammenarbeit mit CEPI ins Leben gerufene Programm „Research and Development Blueprint for Emerging Pathogens (R&D Blueprint)“ darauf ab, die Zeit zu verkürzen, die Impfstoffe nach der Ausrufung einer Pandemie bis zur Marktreife benötigen. Dies soll jedoch nicht nur durch die Durchführung von Forschung und Entwicklung zu Krankheitserregern erreicht werden, die bereits den Status einer Pandemie erreicht haben, sondern auch durch die Durchführung von Forschung und Entwicklung zu Krankheiten, die „wahrscheinlich in Zukunft Epidemien verursachen werden“. CEPI selbst – das mit Investitionen der „Bill & Melinda Gates Foundation“ und des „Wellcome Trust“ gegründet wurde – wurde mit dem Ziel gegründet, „Impfstoffe gegen bekannte Bedrohungen durch Infektionskrankheiten zu entwickeln, die schnell eingesetzt werden können, um Ausbrüche einzudämmen, bevor sie zu globalen Gesundheitsnotfällen werden“.
CEPI unterstützt derzeit den Aufbau eines Apparats aus Forschungs- und Privatunternehmen, die sich mit der Entwicklung von prädiktiven Impfstoffen befassen und die möglicherweise zu den „Schlüsselpartnern“ gehören werden, mit denen das CFA zusammenarbeiten will, um „Entscheidungen über medizinische Gegenmaßnahmen während eines aktiven Ausbruchs zu treffen“, da CEPI über Gavi, die enge Partnerschaft mit der Gates Foundation, die CDC seit jeher finanziert und Gates einen potenziellen Einfluss innerhalb des CFA hat (wie später in diesem Artikel dargelegt wird). CEPI tätigte diese Investitionen, um seine „100-Tage-Mission“ voranzutreiben, die darauf abzielt, „die Zeit für die Entwicklung sicherer, wirksamer und weltweit zugänglicher Impfstoffe gegen neu auftretende Krankheitsausbrüche auf 100 Tage zu verkürzen“.
Interessanterweise behauptet CEPI, dass der Aufbau einer „Global Vaccine Library“ für den Erfolg seiner 100-Tage-Mission von entscheidender Bedeutung ist. Die Bibliothek plant, KI-Technologie zu nutzen, um vorherzusagen, wie „virale Bedrohungen mutieren könnten, um unser Immunsystem zu umgehen“, um spezifische „Impfstoffziele“ zu identifizieren. Richard Hatchett, CEO von CEPI (ehemals „Biomedical Advanced Research and Development Authority“ (BARDA) der USA), erklärte, dass der Aufbau der „Global Vaccine Library“ „koordinierte Investitionen in die Entwicklung von Gegenmaßnahmen und in Ausbruchssituationen einen schnellen Datenaustausch“ erfordert. Vielleicht könnten die Datensätze, die das CFA nutzen und erweitern wird, bei der Erstellung dieser „Global Vaccine Library“ helfen, indem sie den von CEPI geforderten „schnellen Datenaustausch“ ermöglichen.
III. Aufbauend auf Tiberius
Ein weiterer Aspekt der Informationsbeschaffung für die Politik der medizinischen Gegenmaßnahmen durch Daten ist die Verteilung – eine Erfahrung, die Palantir während der COVID-19-Pandemie selbst gemacht hat. Das CFA plant nun, seine Daten und Analysewerkzeuge zu nutzen, um seine „wichtigsten Partner“ über „Entscheidungen über medizinische Gegenmaßnahmen während eines aktiven Ausbruchs“ zu informieren.
Während der COVID-19-Pandemie initiierte die vom Pentagon geleitete „Operation Warp Speed“ ihre Impfstoffverteilungspolitik in direkter Zusammenarbeit mit Palantir über das Palantir-Programm „Tiberius“, das die CDC inzwischen mit anderen Palantir-Biosurveillance-Programmen im Rahmen ihres „Common Operating Picture“ zusammenführen will. Tiberius verwendet ein Palantir-Softwareprodukt namens Gotham, das auch ein anderes von Palantir betriebenes Regierungsprogramm namens „Health and Human Services (HHS) Protect“ verwaltet, „eine geheime Datenbank, die Informationen über die Verbreitung von COVID-19 sammelt, die aus mehr als 225 Datensätzen stammen, darunter demografische Statistiken, gemeindebasierte Tests und eine Vielzahl von staatlich bereitgestellten Daten.“ Die Datenbank enthält insbesondere geschützte Gesundheitsinformationen, was demokratische Senatoren und Abgeordnete dazu veranlasste, vor den „schwerwiegenden Datenschutzbedenken“ des Programms zu warnen:
Weder HHS noch Palantir haben öffentlich dargelegt, was sie mit diesen PHI vorhaben oder welche Datenschutzmaßnahmen, wenn überhaupt, ergriffen wurden. Wir sind besorgt, dass die Daten in HHS Protect ohne jegliche Schutzmaßnahmen von anderen Bundesbehörden auf unerwartete, unregulierte und potenziell schädliche Weise verwendet werden könnten, beispielsweise im Zusammenhang mit der Strafverfolgung in den Bereichen Recht und Einwanderung.
Während der Pandemie griff Tiberius auf diese Gesundheitsdaten zurück, um „Bevölkerungsgruppen mit hoher Priorität und höchstem Infektionsrisiko zu identifizieren“. Tiberius ermittelte die Risikostufen dieser Bevölkerungsgruppen, um „Zeitpläne und Orte für die [Impfstoff-]Verabreichung“ zu entwickeln und Impfstoffe in bestimmten „Risikogruppen“ zu priorisieren. Bei diesen Bevölkerungsgruppen handelte es sich in den meisten Fällen um Minderheiten, und insbesondere die COVID-19-Impfstoffe sind mit einem erhöhten Risiko schwerwiegender Nebenwirkungen verbunden und können eine tödliche Myokarditis verursachen.
Wie in einer früheren Untersuchung von Unlimited Hangout festgestellt wurde, nutzen Geheimdienste und Strafverfolgungsbehörden wie die Polizeibehörden von Los Angeles und New Orleans „Gotham“ auch für „vorausschauende Polizeiarbeit“ oder Präventivmaßnahmen, die überproportional Auswirkungen auf Gemeinschaften von Minderheiten haben (das ICE setzte auch die digitale Profiling-Technologie von Palantir ein, um illegale Einwanderer festzunehmen und abzuschieben). Auch das Forschungslabor der US-Armee fand „Gotham“ nützlich, wie der 91 Millionen Dollar schwere Vertrag mit Palantir beweist, der darauf abzielt, die Forschungsarbeit der Armee zu beschleunigen und zu verbessern. In jüngerer Zeit hat sich Palantir mit Microsoft zusammengetan, um führenden Persönlichkeiten der nationalen Sicherheit die Möglichkeit zu bieten, eine „erstmalige, integrierte Technologie-Suite“ zu nutzen, die unter anderem die „Gotham“-Software für „Einsatzplanungszwecke“ umfasst (das Militär nutzt „Gotham“ auch für die „Zielerfassung von Feinden“ durch seine „KI-gestützte Tötungskette“). Diese lukrativen Verträge mit dem Geheimdienst-/Militärstaat unterstreichen den doppelten Verwendungszweck der Technologie, die hinter der „KI-Gesundheitsrevolution“ steht, und werfen daher die Frage auf: Werden Palantir und andere Regierungsbehörden die Gesundheitsdaten, auf die CFA zugreifen kann, für „doppelt verwendbare“ Zwecke der nationalen Sicherheit nutzen?
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens: Kinsa, Palantir und die „zielgerichtete“ Natur der zukünftigen Pandemiebekämpfung
Bemerkenswerterweise haben einige prominente Institutionen innerhalb des Biosicherheitsapparats bereits damit begonnen, eine „gezielte“ Pandemiepolitik als Lösung für die inzwischen weithin anerkannten Mängel der allgemeineren nicht-pharmazeutischen Interventionspolitik (NPI) von COVID-19 zu propagieren, wie z. B. Ausgangssperren, soziale Distanzierung und Schulschließungen, die für viele Bevölkerungsgruppen wirtschaftliche Verwüstungen, physischen Tod und eine Verschlechterung der psychischen Gesundheit zur Folge hatten.
So wird beispielsweise in dem bereits erwähnten Pfizer-Papier „Outlook of pandemic preparedness in a post-COVID-19 world“ die Vermutung geäußert, dass die negativen Auswirkungen von NPIs wie Schulschließungen, Lockdowns und Krankenhausrichtlinien noch Jahre in der Zukunft zu spüren sein werden und sich mit weiteren Studien sogar noch verschärfen könnten. Insbesondere die Lockdowns, so die Autoren, „führten zu erheblichen wirtschaftlichen, sozialen und gesundheitlichen Kosten“, und sie stellen sogar fest, dass „die Auswirkungen der sozialen Distanzierung auf die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen weiterhin schwer zu messen sind“. Aus bürokratischer Sicht räumt das Papier auch ein, dass der konsequente und langfristige Einsatz von NPIs „eine Herausforderung darstellen kann, weil die Menschen ihnen gegenüber müde und apathisch werden“.
Die Lösung, die die Pfizer-Wissenschaftler anbieten, ist „frühzeitiges Handeln“, um „alle verfügbaren Maßnahmen so schnell wie möglich in der Pandemiebekämpfung zu nutzen“, und vor allem „geografisch spezifische und fundierte NPI-Richtlinien“. Es scheint, dass zumindest eine der Lösungen, die in dem Papier vorgeschlagen werden, sowohl „frühzeitiges Handeln“ als auch „geografisch spezifische“ Richtlinien umzusetzen, darin besteht, „eine Abstufung von Warnungen zu haben, die gefährliche Pandemien von leichter zu bewältigenden Ausbrüchen trennt …“ Diese vorgeschlagene Richtlinie erinnert an die CFA-Maßnahme, bei der „die Ausbreitung von Krankheiten anhand vorhandener Datenquellen analysiert wird, um die wichtigsten Bevölkerungsgruppen/Umgebungen mit dem höchsten Risiko zu ermitteln“ (Hervorhebung hinzugefügt).
In dem Papier heißt es weiter:
Im Gesundheitswesen könnte eine Plattform für künstliche Intelligenz dabei helfen, Patienten nach ihren medizinischen Bedürfnissen zu priorisieren und Ressourcen in Triage-Situationen effektiv zu verwalten. Ebenso könnte ein gradientenbasiertes Warnsystem für Pandemien geeignete Reaktionen auf verschiedenen Bedrohungsstufen einleiten, wobei jede Stufe mit spezifischen Maßnahmen verbunden ist. Eine Frühwarnung oder Stufe 1 kann eine verstärkte Überwachung und einen verstärkten Informationsaustausch beinhalten, während höhere Stufen drastischere Maßnahmen wie regionale Stilllegungen oder globale Reisebeschränkungen auslösen könnten. (Hervorhebung hinzugefügt)
Ein so umfangreiches Überwachungssystem kann nur durch die „Erleichterung und Koordinierung“ aller Biosurveillance-Aktivitäten – von der lokalen bis zur föderalen Ebene der Regierung und der Gesundheitseinrichtungen – erreicht werden, die das CFA durchführen wird.
Andere von der Pharmaindustrie unterstützte Organisationen haben ebenfalls eine gezielte Pandemie-Reaktionspolitik gefordert, wie z. B. das „Committee to Unleash Prosperity“, das erklärte: „Die Identifizierung der am stärksten gefährdeten Gruppen und die Konzentration der Ressourcen auf ihren Schutz werden für jede vernünftige Krisenreaktion immer von entscheidender Bedeutung sein.“ Das „Committee to Unleash Prosperity“ wird von der Organisation „Pharmaceutical Research and Manufacturers of America“ finanziert, zu deren Mitgliedern neben anderen großen Pharmaunternehmen auch Pfizer, Johnson & Johnson, Glaxosmithkline, Merck und Sanofi gehören. Die Gruppe wurde auch von Larry Kudlow mitbegründet, der früher einer der wichtigsten Wirtschaftsberater von Trump und während seiner ersten Amtszeit Direktor des Nationalen Wirtschaftsrats und während Covid-19 Teil der Gruppe war, die beschloss, die fiskalische Reaktion der USA auf die Krise effektiv auszulagern, und zwar an Larry Finks BlackRock.
Der Vorstoß für solche „zielgerichteten“ Maßnahmen ist außerdem ein Hinweis auf einen noch größeren systemischen Wandel, der im Gesundheitssystem stattfindet. Die Forderung, „Patienten nach ihren medizinischen Bedürfnissen zu priorisieren“, um „Ressourcen in Triage-Situationen effektiv zu verwalten“, deutet auf die Bemühungen der Branche hin, das Krankenhausmanagement, die Ressourcenzuweisung und die Patientenversorgung zu digitalisieren und dabei die Gesundheitsdatensätze des Biosicherheitsapparats zu erweitern. Wie sich herausstellt, spielen private Unternehmen wie Palantir und andere bereits eine entscheidende Rolle bei dieser KI-Krankenhausrevolution.
In der Zwischenzeit kodifiziert das CFA den Vorstoß zu diesem KI-System durch mehrere Richtlinien:
„[Die Abteilung für Prognosen] unterstützt Planübungen, um Richtlinien und Ressourcen mit Prognosen abzugleichen.“
„[Das Büro für Verwaltungsdienste] bietet Orientierung, Strategie, Analyse und operative Unterstützung in allen Aspekten des Humankapitalmanagements, einschließlich Personal- und Karriereentwicklung und Personalwesen.“
Das erste Unternehmen, das an dieser bemerkenswerten Entwicklung beteiligt ist, ist „Kinsa Health“ – ein Unternehmen, das „mit dem Internet verbundene Thermometer zur Vorhersage der Ausbreitung der Grippe einsetzt“ – und das die Art von Data Mining durchführt, die diese Art von vorausschauender und gezielter Pandemiepolitik ermöglichen würde, die das CFA anstrebt. Laut der „New York Times“ ist Kinsa „einzigartig positioniert, um ungewöhnliche Häufungen von Fieber zu identifizieren, da sie über jahrelange Daten zu erwarteten Grippefällen in jeder Postleitzahl verfügen“. Während der COVID-19-Pandemie war Kinsa angeblich in der Lage, früher als herkömmliche Überwachungssysteme vorherzusagen, welche Orte zu „COVID-19-Epizentren“ werden würden.
Die Thermometer liefern Daten, indem sie „mit einer Handy-App verbunden werden, die ihre Messwerte sofort an das Unternehmen überträgt“. Interessanterweise „können Benutzer auch andere Symptome eingeben, die sie verspüren. Die App gibt ihnen dann allgemeine Ratschläge, wann sie einen Arzt aufsuchen sollten.“
Nach der COVID-19-Pandemie hat sich Kinsa zu einem aufstrebenden Unternehmen in der prädiktiven Gesundheitsbranche entwickelt, da es einen bedeutenden Vertrag mit dem Gesundheitsunternehmen Highmark Health abgeschlossen hat, um „die Nutzung der Gesundheitsversorgung vorherzusagen, den Personalbedarf zu erkennen und die Bettenkapazität in der Notaufnahme und auf der Intensivstation zu planen, wenn Infektionskrankheiten wie COVID-19 und Influenza zunehmen“. Die Initiative ist „das erste Gesundheitssystem, das das Frühwarnsystem von Kinsa zur Modellierung des Personalbedarfs und der Bettenkapazität nutzt“ – ein Zeichen für die zunehmende Rolle von Kinsa bei dieser Verlagerung im Gesundheitswesen.
Dies ging der Übernahme von Kinsa durch das Gesundheitstechnologieunternehmen „Healthy Together“ im Jahr 2024 voraus, die einen bedeutenden Schritt für das Thermometerunternehmen darstellte, da die Übernahme die Ausweitung der Vorhersagefähigkeiten und Datensätze von Kinsa auf den öffentlichen Sektor bedeutet. In der Ankündigung hieß es: „Die Synergie zwischen den beiden Unternehmen wird Pharmaunternehmen, Gesundheitsdienstleistern, Medicaid-Agenturen, Versicherungsunternehmen und Gesundheitsämtern KI-gesteuerte Tools zur Verfügung stellen, mit denen sie proaktiv auf Krankheiten reagieren und diese behandeln können.“ Die kühne Vision ist hier vielleicht nicht überraschend – das heißt, nur wenn man die besonderen Verbindungen von „Healthy Together“ zur Regierung und zu mit Thiel verbundenen Personen sowie die größere Vision versteht.
„Healthy Together“ ist eine „Software as a Service“ (SaaS) oder ein Dienst, der „es Benutzern ermöglicht, sich über das Internet mit Cloud-basierten Anwendungen zu verbinden und diese zu nutzen“. Das Unternehmen ist stolz darauf, „die Ziele von Regierungsprogrammen und die Bedürfnisse der Einwohner in einer einzigen Plattform zu vereinen“. Dies geschieht durch den „One Door“-Ansatz, oder besser gesagt durch die Mission, die eigenen Gesundheitsakten und den Impfstatus „an einem Ort verfügbar zu machen“, und zwar in der firmeneigenen App. Tatsächlich hat „Healthy Together“ bereits eine Partnerschaft mit dem Lighthouse-Programm des „Department of Veterans Affairs“ (VA) geschlossen, um auf die Gesundheitsdaten von Veteranen zuzugreifen, die von Impfnachweisen bis zu „Testergebnissen, Allergiedaten, klinischen Vitalwerten, Erkrankungen und Termindaten“ reichen. Diese Konnektivität wurde über die Programmierschnittstelle (API) des VA erreicht, da Veteranen, die die Healthy Together-App nutzen, über die VA-API auf ihre medizinischen Daten zugreifen, die verschiedene Computerprogramme miteinander verbindet. Dies ist ein kleines Beispiel für die zunehmende Harmonisierung zwischen militärischen und Big-Tech-Daten.
Zusätzlich zu den Gesundheitsdaten strebt das Unternehmen auch die Verknüpfung von Sozialdaten und den Zugang zu seiner App an – eine besonders besorgniserregende Funktion, da einige US-Gesundheitsexperten, die mit der In-Q-Tel der CIA und der offiziellen Covid-19-Reaktionspolitik der Regierung in Verbindung stehen, während der Covid-19-Krise bereits die Verknüpfung von Sozialleistungen mit dem Impfstatus vorschlugen.
Als „Healthy Together“ eine Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) einging, um dem AWS-Partnernetzwerk (APN) beizutreten, wurde ein Programm entwickelt, das diese Verknüpfung von Sozialdaten mit seiner App ermöglicht. Es wurde „Women, Infants, and Children (WIC) Management Information System (MIS)“ oder Luna MIS genannt. WIC ist ein Hilfsprogramm des US-Landwirtschaftsministeriums (USDA), das einkommensschwachen Schwangeren und Kindern unter fünf Jahren Dienstleistungen wie EBT-Karten zur Verfügung stellt, um ihnen den Kauf von Lebensmitteln zu ermöglichen. Luna MIS optimiert offenbar die „Verwaltung von WIC-Leistungen, von der Antragstellung und Registrierung bis hin zur Ausgabe und Einlösung von Leistungen“, d. h. es überträgt die gesamte Interaktion der Nutzer mit WIC-Leistungen, von der Registrierung bis zur Zuteilung, in die Healthy Together-App. Das Unternehmen unterstützt diesen „One Door“-Ansatz für die Anspruchsberechtigung, Registrierung und Neubescheinigung für andere Sozialprogramme wie „Medicaid, SNAP, TANF … sowie Verhaltensgesundheit, Krankheitsüberwachung, Vitaldaten, Kinderfürsorge und mehr“.
Ob Daten, die über Technologien wie Kinsa-Thermometer oder Gesundheitsakten erhoben werden, wie z. B. der Impfstatus, in Zukunft über die Berechtigung oder die Anmeldung für Sozialprogramme entscheiden können, bleibt abzuwarten. In jedem Fall arbeitet das Unternehmen bereits direkt mit dem Ministerium für Landwirtschaft und Verbraucherdienste in Florida, der Chickasaw Nation in Oklahoma, dem Ministerium für soziale Dienste in Missouri, Maryland Market Money, dem Ministerium für Landwirtschaft in Maryland und weiteren zusammen. Da das Unternehmen bereits große Mengen an medizinischen Daten, einschließlich Impfdaten, sammelt, dürfte es für das Unternehmen eine leichte Aufgabe sein, diese Daten mit Sozialleistungen zu verknüpfen.
Obwohl es nicht viele öffentliche Informationen über den Vorstand oder die Finanzierung von „Healthy Together“ gibt, scheint es, dass der „One Door“-Dienst aus einer anderen App hervorgegangen ist, die nicht mehr verfügbar ist, nämlich „Twenty“ (da eine beträchtliche Anzahl der Mitbegründer/CEOs von „Healthy Together“ offenbar immer noch bei „Twenty“ arbeiten und in beiden Unternehmen genau dieselben Positionen innehaben).
Laut der Salt Lake Tribune wurde „Healthy Together“ in den frühen Tagen der Pandemie entwickelt, als der Bundesstaat Utah „mit dem Entwickler von Mobil-Apps, Twenty einen Vertrag über die Einführung von Healthy Together abschloss“, um die „Bewegungen“ der Einwohner von Utah zu verfolgen und für diejenigen, die erkrankten, die Mitarbeiter des öffentlichen Gesundheitswesens mit einem digitalen Tool zur Kontaktverfolgung auszustatten, um herauszufinden, „wo sich ihre Wege mit denen anderer Nutzer gekreuzt haben“. Die Tribune berichtete, dass Utah Twenty einen Auftrag über 1,75 Millionen US-Dollar erteilte, zusammen mit einer zusätzlichen „Million US-Dollar für die Weiterentwicklung von [Healthy Together]“. Mit anderen Worten: „Healthy Together“ wurde als öffentlich-private App zur „Kontaktverfolgung“ (d. h. Überwachung) entwickelt.
Laut LinkedIn war „Twenty“ eine App, die darauf abzielte, „mehr menschliche Verbindungen zu schaffen“, indem sie es Freunden erleichtert, sich zu treffen und Pläne zu schmieden. Dies geschieht jedoch, indem die Benutzer die Standorte von Freunden in der Nähe sehen können, sogar über die späteren Pläne ihrer Freunde informiert werden und Veranstaltungen anpinnen können, bei denen sich Menschen treffen können. Obwohl „Healthy Together“ und „Twenty“ separate Apps sind, scheint die scheinbar soziale, standortbasierte Tracking-Technologie, die für „Twenty“ verwendet wurde, schnell für die Erstellung der kontaktnachverfolgenden und gesundheitsorientierten App „Healthy Together“ umfunktioniert worden zu sein, wie der Mitbegründer und Co-CEO von „Twenty“ und „Healthy Together“, Jared Allgood, erklärte:
… zu Beginn der Pandemie wurden wir von einigen Landesregierungen kontaktiert, die daran interessiert sind, einen Teil der mobilen Plattformtechnologie, die wir zuvor entwickelt hatten, zu nutzen, um eine Verbindung zwischen dem Gesundheitsamt und den Einwohnern ihres Bundesstaates herzustellen … (Hervorhebung hinzugefügt)
Die „Salt Lake Tribune“ erklärte, wie die umfunktionierte Technologie von „Healthy Together“ dem Staat bei der Kontaktverfolgung half:
Die App nutzt Bluetooth und Standortverfolgungsdienste, um zu erfassen, wann sich ihre Benutzer in unmittelbarer Nähe befinden. Wenn sich ein Benutzer krank fühlt, kann er oder sie Symptome in die App eingeben, die Anweisungen für Tests bereitstellt.
Die Epidemiologin des Bundesstaates, Angela Dunn, erklärte den Prozess weiter … „Wenn Sie sich also dafür entscheiden, Ihre Daten über die App mit unseren Kontaktverfolgern zu teilen, können diese die Orte ermitteln, an denen Sie sich aufgehalten haben, während Sie infektiös waren, und sie erhalten auch eine Momentaufnahme anderer App-Nutzer, mit denen Sie in engem Kontakt standen und die möglicherweise ebenfalls COVID-19 ausgesetzt waren. „Dadurch können die Kontaktverfolger direkt mit diesen Personen in Kontakt treten und ihnen Informationen darüber geben, wie sie sich und andere schützen können“, sagte sie.
Nun scheinen sich die Ziele und Funktionen von „Healthy Together“ durch die Übernahme von „Kinsa“ auf KI-Virenprognosen und Krankenhausmanagement ausgeweitet zu haben, was das Privatunternehmen zu einem potenziellen Aktivposten für das CFA der CDC macht, da es aufgrund seiner Erfahrung in der Arbeit mit Gesundheitsdaten scheinbar eine geeignete „bestehende Datenquelle“ für das Programm wäre.
Die Menschen hinter diesen Unternehmen sorgen jedoch dafür, dass „Kinsa“ und „Healthy Together“ nicht allzu weit von den anderen Partnern des privaten Sektors des CFA entfernt sind. „Healthy Together“ wurde finanziert von SV Angel, der Risikokapitalgesellschaft, die von dem Godfather of Silicon Valley“, Ron Conway, gegründet wurde. Dieser war ein früher Investor in das von Elon Musk und Peter Thiel gegründete Paypal und auch in das von Peter Thiel unterstützte Facebook (Thiel und Conway gehörten zu den ersten Unterstützern des sozialen Netzwerks).
Ein weiterer Mitbegründer und Co-CEO von „Healthy Together“ and „Twenty“, Diesel Peltz, hat über seinen Vater, den Milliardär und Ehrenvorsitzenden der „Wendy’s Company“, Nelson Peltz, interessante Verbindungen zur neuen Trump-Regierung. Nelson Peltz hat sich dafür eingesetzt, Elon Musk und Trump wieder miteinander zu versöhnen, was dazu führte, dass Musk die Trump-Kampagne für 2024 finanziell und sehr öffentlich unterstützte. Seit der Wahl ist Musks übergroße Rolle bei der Festlegung der Politik der neuen Regierung sowohl offensichtlich als auch umstritten. „Variety“ berichtete Folgendes über die Rolle der Familie Peltz bei der Annäherung von Musk und Trump:
[Peltz] sagte, Musk habe zusammen mit Peltz‘ Sohn Diesel … „im Haus gefrühstückt, wir haben Donald zum Frühstück eingeladen, und sie [Musk und Trump] haben sich sozusagen wieder versöhnt … Ich hoffe, es ist gut, wissen Sie. Ich war ein Kuppler. (Hervorhebung hinzugefügt)
Wichtig ist, dass sowohl Thiel als auch Musk eine entscheidende Rolle dabei spielten, erfolgreich für die Ernennung von Thiels Schützling JD Vance zum Vizepräsidentschaftskandidaten von Trump zu lobbyieren. Nun soll Musk zusammen mit dem Gründer des Biotechnologieunternehmens „Roivant“ (das mit Pfizer Tochterunternehmen im Bereich Biotechnologie gegründet und stark in die mRNA-Technologie investiert hat), Vivek Ramaswamy, die Beratungsgruppe „Department of Government Efficiency“ von Trump leiten, um „die Regierungsbürokratie abzubauen, übermäßige Vorschriften zu streichen, verschwenderische Ausgaben zu kürzen und Bundesbehörden umzustrukturieren“.
Das Treffen zwischen den beiden Peltz-Männern, Musk und dem designierten Präsidenten fand im späten Frühjahr statt, und nur wenige Monate später kündigten Palantir und „Wendy’s Supply Chain Co-op“ eine Partnerschaft an, um „[die Kooperative] zu einem vollständig integrierten Lieferkettennetzwerk mit Möglichkeiten für KI-gesteuerte, automatisierte Arbeitsabläufe zu machen“, indem sie ihre Lieferkette auf die Plattform für künstliche Intelligenz von Palantir verlagern. Die Plattform ist bekanntermaßen „darauf ausgelegt, unterschiedliche Datenquellen zu einem einzigen gemeinsamen Lagebild zu verbinden …“ Wendy’s wird Palantir schließlich zur Verwaltung seiner Lieferkette und Abfallvermeidung nutzen, unter anderem durch „Demand Deviation and Allocation“. All dies wird das Fast-Food-Unternehmen mit einer ansonsten volkstümlichen Ästhetik, verkörpert durch sein rothaariges, sommersprossiges Maskottchen Wendy, in Richtung des zunehmend technokratischen neuen Zeitalters drängen – und die Familie Peltz näher an die Thiel-Welt heranführen.
Erwähnenswert ist auch Arianna Huffingtons Sitz im Vorstand von Twenty. Huffingtons Ernennung ist nur aufgrund ihrer Beziehung zu einem anderen Schützling von Peter Thiel, dem CEO von OpenAI, Sam Altman, erwähnenswert. Der Medienmogul und Technologieunternehmer schlossen sich kürzlich zusammen, um die Fitness-App „Thrive AI Health“ zu entwickeln, die den Nutzern einen „hyper-personalisierten“ KI-Gesundheitscoach zur Verfügung stellt.
Thiel wurde als Altmans „langjähriger Mentor“ beschrieben, und anscheinend sah Thiel zu Beginn von Altmans Karriere in ihm eine „magnetische Persönlichkeit, die den Ansatz des Technologiesektors weltweit ausbauen könnte“. Thiels rosige Sicht auf den CEO von OpenAI wird durch die für beide Seiten vorteilhafte Beziehung belegt, die zwischen den beiden reifte, nachdem Altman sein Unternehmen „Loopt“ verkauft hatte und Thiel den Großteil der 21 Millionen Dollar aufbrachte, die Altman später für seine eigene Risikokapitalgesellschaft „Hydrazine Capital“ sammelte, wie die „Washington Post“ berichtet. Bald darauf „blühte Altmans Beziehung zu Thiel auf: Er half Thiels Risikokapitalgesellschaft, dem Founder’s Fund, Zugang zu vielversprechenden Start-ups zu erhalten, und die Männer reisten manchmal zusammen zu Veranstaltungen, um dort Vorträge zu halten.“
Vor kurzem haben sich Palantir und ein weiteres von Thiel unterstütztes Unternehmen, „Anduril“, im Auftrag des Pentagons zusammengetan, um „das volle Potenzial der KI für die nationale Sicherheit zu erschließen“, insbesondere durch die Speicherung von Daten am „taktischen Rand“ des Schlachtfeldes – Daten, die normalerweise „niemals gespeichert werden“. Anscheinend wird diese neue Partnerschaft die Erfassung dieser „taktischen Randdaten“ ermöglichen und dazu verwendet werden, KI-Modelle zu trainieren und „den USA einen Vorteil gegenüber ihren Gegnern zu verschaffen“. Sie wird auch die „Zusammenarbeit mit führenden KI-Entwicklern, einschließlich [Sam Altmans] OpenAI“, ermöglichen (Hervorhebung hinzugefügt).
Es scheint nun, dass Thiel durch die oben genannten Beziehungen nicht allzu weit von „Healthy Together“ und „Kinsa“ entfernt ist (wenn auch nicht direkt mit ihnen verflochten), während Palantir seine Beziehung zur CDC (sowie zum Verteidigungsministerium) weiter festigt und sich als Gesundheitsdatenimperium positioniert.
Kinsas Verbindungen zu Bill Gates
Insbesondere der CEO und Gründer von „Kinsa“, Inder Singh, stammt von der „Clinton Health Access Initiative“ (CHAI), wo er früher als Executive Vice President tätig war. CHAI wurde unter kontroversen Umständen unter maßgeblicher Beteiligung von Jeffrey Epstein, dem inzwischen berüchtigten Pädophilen, Sexhändler und Geheimdienstmitarbeiter, gegründet. Epstein arbeitete zur gleichen Zeit auch mit Bill Gates zusammen – unter anderem im Rahmen der Philanthropie der Familie Gates (Epstein war insbesondere ein Verfechter des Transhumanismus und der Eugenik, was einen Großteil seiner „philanthropischen“ Aktivitäten und der Finanzierung prominenter Wissenschaftler beeinflusste). Es ist nicht überraschend, dass CHAI von niemand anderem als der „Bill & Melinda Gates Foundation“ mit einem Betrag in zweistelliger Millionenhöhe finanziert wurde (siehe hier und hier) und auch ein nahezu identisches Ziel verfolgt, nämlich „so viele Kinder wie möglich“ mit seinem Partner Gavi, der Impfallianz von Bill Gates, zu impfen, indem „dramatische und nachhaltige Verbesserungen der Impfstoffmärkte und nationalen Impfprogramme geschaffen werden“. Die Gates Foundation sieht KI insbesondere als zentral für ihre globalen Gesundheitsziele an, da sie eine Initiative der „United States Agency for International Development“ (USAID) – einer Organisation, die oft als eine CIA-Tarnorganisation fungiert – finanziert, um die globale Einführung von KI im Gesundheitswesen voranzutreiben.
Wie eine frühere Untersuchung von Unlimited Hangout feststellte, ist es das erklärte Ziel von Gavi, „gesunde Märkte“ für Impfstoffe zu schaffen, indem „Hersteller dazu ermutigt werden, die Impfstoffpreise für die ärmsten Länder zu senken, im Gegenzug für eine langfristige, hohe und vorhersehbare Nachfrage in diesen Ländern“.
Und um den Kreis wieder zu schließen: Palantir schloss sich 2020 „The Trinity Challenge“ an, einer „globalen Koalition prominenter akademischer Institutionen und Stiftungen sowie führender Technologie-, Gesundheits- und Versicherungsunternehmen mit dem Ziel, die Widerstandsfähigkeit der Welt gegen künftige Pandemien zu erhöhen, indem die Macht von Daten und Analysen genutzt wird“. Zu den Mitgliedern gehörten Google, Microsoft, Facebook, McKinsey & Company und – die Gates Foundation. Die Trinity Challenge wurde kritisiert, weil sie invasive Überwachung und neo-malthusianische Maßnahmen als „Lösungen“ für die „nächste“ Pandemie und als vorteilhaft für die globale öffentliche Gesundheit darstellte.
Tatsächlich könnte sich der Einfluss von Gates bis in das CFA selbst durchgesetzt haben, da der CFA-Direktor Dylan George zuvor als Vizepräsident des Biotech-Unternehmens „Ginkgo Bioworks“ tätig war. Ginkgo Bioworks, ein Partner des World Economic Forum, wurde von „Cascade Investment“, einer von Bill Gates kontrollierten Investmentfirma, stark finanziert, als das Unternehmen an die Börse ging. Durch die Nutzung einer „Konstellation“ von Briefkastenfirmen, die alle mit Cascade in Verbindung stehen, hat Gates auch genug Eigentum angehäuft, um sich während der Covid-Ära zum größten Landbesitzer in den Vereinigten Staaten zu machen. Cascade ist nach wie vor der größte Aktionär von „Ginkgo Bioworks“.
Es sollte auch beachtet werden, dass Gates die Bemühungen der Vereinten Nationen (UN) unterstützt, bis 2030 eine universelle digitale ID als „Menschenrecht“ oder in Wirklichkeit eine Voraussetzung für den Zugang zu anderen Menschenrechten für die gesamte Weltbevölkerung durch das UN-Ziel für nachhaltige Entwicklung 16.9 einzuführen. Zuvor ermöglichte das EU Digital Covid Certificate den Regierungen, wie im Pfizer-Papier „Outlook“ befürwortet, „den weltweiten Reiseverkehr einzuschränken“, basierend auf einer Form der digitalen ID, die mit Gesundheitsdaten verknüpft war (in diesem Fall nur der COVID-19-Impfstatus, Testergebnisse und Aufzeichnungen über frühere Infektionen). Mehrere Gruppen, die eine digitale ID-Infrastruktur weltweit durchsetzen wollen, waren eng in die Produktion digitaler Impfpässe während der Covid-19-Krise involviert.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass lokale Reisebeschränkungen oder „Entscheidungen über die Migration von Gemeinschaften“ während der COVID-19-Pandemie sowohl durch physische als auch durch digitale Nachweise über Impfungen durchgesetzt wurden – eine Form des Ausweises, bei dem „Gesundheitsdaten“ an den Ausweis angehängt werden, wobei diese „Gesundheitsdaten“ dann verwendet werden, um den Zugang zu bestimmten Menschenrechten zu bestimmen (z. B. Zugang zu bestimmten Unternehmen/Veranstaltungen oder Zugang zu Arbeitsplätzen).
Die Finanzierung der CDC durch Gates sowie seine Verbindung zum CFA und die erklärten politischen Ziele des Programms, die Ausbreitung von Krankheiten zu analysieren, um die „am stärksten gefährdeten“ Schlüsselpopulationen zu identifizieren, und Daten zu nutzen, um die Rechte der „Gemeinschaftsmigration“ zu beeinflussen, werfen eine wichtige Frage auf: Werden CFA-Daten an eine digitale ID angehängt und wie könnten diese Daten genutzt werden, um die Menschenrechte einer Person (wie z. B. die Gemeinschaftsmigration) während einer erklärten oder erwarteten öffentlichen Gesundheitskrise zu bestimmen?
KI-Krankenhäuser
Auch wenn der jüngste Übergang von Palantir zum KI-Krankenhausmanagement kein genaues Abbild des Lebens mit digitaler ID ist, lassen einige seiner Funktionen erahnen, wie eine Zukunft aussehen könnte, die von ständiger Überwachung und KI-Entscheidungsfindung bestimmt wird – nicht nur im Gesundheitswesen, sondern am Arbeitsplatz im Allgemeinen.
Laut der Seite „Hospitals for Palantir“ auf der Website des Unternehmens unterstützt Palantir bereits in mehr als 15% der US-amerikanischen Krankenhäuser die Dienstplanung und Personalbesetzung von Krankenschwestern, die Optimierung von Transferzentren, das Entlassungsmanagement und andere kritische Arbeitsabläufe. Die „Gesundheitsingenieure“ von Palantir arbeiten „direkt mit Pflegekräften und Krankenhausbetreibern zusammen, um Arbeitsabläufe zu erstellen und anzupassen – wobei Geschwindigkeit, Effektivität und Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund stehen.“
Das Technologieunternehmen hat „eine erste Anwendung dieser Art entwickelt, die die Präferenzen der Krankenschwestern, detaillierte Prognosen der Patientennachfrage, die Kompetenzen des Personals und vorhandene Personalinformationen berücksichtigt, um automatisch KI-gesteuerte, optimale Pflegepläne zu erstellen“ – ein scheinbar harmloses Projekt Der Grad an Einfluss, den diese „erste ihrer Art“-Anwendung bereits in amerikanischen Krankenhäusern auszuüben scheint, ist jedoch ein beunruhigender Präzedenzfall für die Menschheit am Arbeitsplatz – insbesondere durch die De-Humanisierung der logistischen und bürokratischen Natur von Krankenhäusern durch KI-Ersatz unter der Schirmherrschaft „objektiver“ maschineller Entscheidungsfindung.
Palantirs „Foundry“ prognostiziert bereits „die Patientenzahl für ein Krankenhaus auf der Grundlage von Daten aus der Notaufnahme, den Operationssälen, Verlegungen, Entlassungen und mehr“. Die technischen Systeme erfassen auch die Fähigkeiten und Informationen für jede Krankenschwester in einem Krankenhaus, „einschließlich (aber nicht beschränkt auf) Kompetenzen, Sprachen, Fähigkeiten, Zertifizierungen, Beschäftigungsdauer und andere Informationen zum Talentprofil“. Beide Arten von Daten bilden offenbar die Grundlage für den Pflegeplan für das gesamte Krankenhaus, bis hin zu jeder einzelnen „Station, Etage, Abteilung oder Einrichtung“.
Während diese Systeme den Eindruck eines altruistischen Produkts erwecken, das darauf abzielt, Patienten und Krankenhausmitarbeitern gleichermaßen eine nahtlosere Erfahrung zu bieten, erklärte der kritische Medienwissenschaftler Dr. Nolan Higdon, Mitautor des Buches „Surveillance Education“, das sich mit der invasiven Natur von Überwachungstechnologien in Schulen (sowie der Schnittstelle zwischen Big Tech und dem militärisch-industriellen Komplex) befasst, gegenüber Unlimited Hangout, dass Big-Tech-Unternehmen diesen altruistischen Ansatz immer wieder als Mittel zur Verschleierung ihrer eigentlichen Motive nutzen:
Wenn diese Unternehmen Datenerfassungsmechanismen einsetzen, um das Leben ihrer Kunden zu verbessern, dient dies letztendlich dazu, mehr Geld zu verdienen, und zwar auf Kosten der Arbeitnehmer und der Kunden. Was wir immer wieder beobachten, ist, dass die Auswertung der Daten letztendlich als Vorwand dient, um Arbeitsplätze abzubauen, Einzelpersonen zu überlasten, Dienstleistungen zu minimieren und den Zugang zu Dienstleistungen zu beschränken, um Kosten zu senken. Wenn wir also Daten sammeln, wie viel mehr Arbeit können wir dann dieser Krankenschwester aufbürden? Können wir dieser Krankenschwester so viel Arbeit aufbürden, dass sich die Patienten beschweren und wir einen oder zwei weitere Arbeitsplätze abbauen können? Das sind die Fragen, bei denen diese Daten helfen sollen.
Higdon befürchtet jedoch, dass dieses Ziel der Gewinnsteigerung auch noch bösartigere Preistreibereien gegenüber Patienten ermöglichen könnte, die die Gesundheitsbranche bereits mit wenig Transparenz betreibt. Palantir behauptet, dass seine Technologie in Echtzeit Empfehlungen dazu abgeben kann, wo ein Krankenhaus eingehende Patienten auf der Grundlage „patientenspezifischer Kriterien“ und der „aktuellen und zukünftigen [Krankenhaus-]Kapazität“ unterbringen sollte, was natürlich den Zugriff auf eine Vielzahl von Patientendaten erfordern würde. Higdon fragt sich, ob Versicherungsunternehmen diese Daten nicht gegen Patienten verwenden könnten, indem sie ihre Prämien auf der Grundlage von Lebensentscheidungen des Patienten erhöhen:
Nicht jeder ist ganz ehrlich zu seiner Versicherung, wenn es darum geht, wie viel er schläft oder wie viel er trinkt oder wie viel er feiert oder was auch immer, oder? Diese Tools können eine Möglichkeit sein, Menschen zu überwachen, um diese Informationen herauszufinden und Prämien festzulegen, die darauf abzielen, den Geldbetrag, den man von den Kunden erhält, zu maximieren und den Geldbetrag für die Versicherungsgesellschaft einzusparen.
Je mehr sie über Ihr Leben wissen, desto mehr Rechtfertigungen können sie für die Festlegung von Prämien vorbringen. Vielleicht kommen sie bei ihren algorithmischen Berechnungen zu dem Schluss, dass Sie mit sechs Stunden Schlaf pro Nacht statt mit acht Stunden Schlaf pro Nacht eher diese gesundheitlichen Folgen haben werden. Also werden sie Ihnen jetzt mehr Geld abverlangen, bis sich Ihr Schlafverhalten ändert. Oder vielleicht essen Sie eine bestimmte Menge an verarbeiteten Lebensmitteln, und das wurde mit diesem Ergebnis in Verbindung gebracht. Also werden sie diese Prämie erhöhen.
Es gibt so viele „unklare“ Beweise, die gegen die Leute verwendet werden können, und man hat keine Handhabe dagegen. Denn sie sagen wieder: „Nun, der objektive Algorithmus hat uns diese Auswertung gegeben.
Palantir schwört zwar, dass „die Privatsphäre der Patienten und die Informationsverwaltung oberste Priorität haben“, doch solche Versprechen dienen Technologieunternehmen lediglich als Vorwand, um die Unmengen an Daten, die sie austauschen, zu verschleiern. Higdon behauptet, dass viele Unternehmen, wie Palantir, zwar versprechen, Kundendaten nicht zu verkaufen, diese aber dennoch zwischen Institutionen austauschen, mit denen sie Vereinbarungen getroffen haben. Auf dem Medium-Blog von Palantir beispielsweise wird den Lesern versichert, dass das Unternehmen seine Daten nicht an andere Kunden verkauft oder weitergibt, „es sei denn, diese spezifischen Kunden haben untereinander eine Vereinbarung getroffen“.
Ob dies jedoch speziell für den ersten und ältesten Kunden von Palantir, die CIA, gilt, bleibt fraglich. Viele Technologieunternehmen, insbesondere Social-Media-Giganten und Suchmaschinen, wurden in den vergangenen Jahren dabei erwischt, dass sie illegal Nutzerdaten mit US-Geheimdiensten geteilt haben, um umfangreiche Überwachungsprogramme nach dem 11. September zu ermöglichen, deren Rechtmäßigkeit zweifelhaft ist. Wichtig ist, dass die Gründer von Palantir bei der Gründung des Unternehmens mit dem Geheimdienst zusammenarbeiteten, um ein Überwachungsprogramm von DARPA und CIA wiederzubeleben, das darauf abzielte, bestehende Datenbanken in einer „virtuellen, zentralisierten, großen Datenbank“ zusammenzuführen. Angesichts dessen scheint es mehr als plausibel, dass Palantir dem US-Geheimdienst Zugriff auf mehr Daten gewährt, als das Unternehmen öffentlich zugibt.
Palantir erstellt auch Profile amerikanischer Bürger für die CIA auf der Grundlage ihrer Online-Aktivitäten (und anderer Aktivitäten, die überwacht werden können). Wenn Higdons Bedenken hinsichtlich der Datenweitergabe tatsächlich auf Palantir zutreffen, könnte Palantir seinen Schatz an amerikanischen Gesundheitsdaten leicht in solche Profile einfließen lassen. Tatsächlich verlangt das CFA von Organisationen, die sich als Partner des Programms bewerben, zu beschreiben, wie sie neue Datenquellen nutzen wollen, „um neue Analyseprodukte zu entwickeln“. Ein Beispiel, das sie für Bewerber anführen, betrifft die Verwendung von „Datenfusionstechniken“, um aus dem Internet extrahierte Daten mit „bestehenden öffentlichen Gesundheitsdatenströmen“ zusammenzuführen, um detaillierte Prognosen über aktuelle (oder zukünftige) Ereignisse zu erstellen, die „die Latenzzeit verringern“.
Dies ist besonders beunruhigend, wenn man bedenkt, dass Palantir bei der Umsetzung der „vorausschauenden Polizeiarbeit“, d. h. der Verbrechensvorbeugung, in den Vereinigten Staaten eine Rolle spielt und dass Strafverfolgungs- und Geheimdienste psychische Gesundheitsdaten insbesondere im Zusammenhang mit der Verhinderung von Verbrechen, bevor sie begangen werden, als Waffe einsetzen könnten. Auch wenn einige dieses Szenario für weit hergeholt halten mögen, sollte man bedenken, dass die vorherige Trump-Regierung eine Richtlinie in Betracht gezogen hat, bei der KI eingesetzt werden sollte, um die Social-Media-Profile unschuldiger Amerikaner auf Beiträge zu analysieren, die „Frühwarnzeichen für neuropsychiatrische Gewalt“ sein könnten, um Massen-Shootings zu verhindern, bevor sie stattfinden. Im Rahmen dieses Programms würde die Regierung Amerikaner, die von der KI als gefährdet eingestuft werden, verschiedenen vorgeschriebenen psychiatrischen Maßnahmen oder vorbeugendem Hausarrest unterziehen. Ein Szenario, in dem die Strafverfolgungsbehörden psychische Gesundheitsdaten aus dem Gesundheitswesen, die mit Palantir verknüpft sind, anstelle von oder in Kombination mit Social-Media-Beiträgen nutzen, ist nicht schwer vorstellbar.
Darüber hinaus behauptet Palantir zwar, die Privatsphäre der Patienten zur „obersten Priorität“ zu machen, doch die Aufsichtsbehörden haben noch keine sinnvolle Kontrolle über das Unternehmen eingeführt, um zu verhindern, dass es diese Daten an andere Organisationen weitergibt, geschweige denn an sich selbst und damit an die anderen Regierungszweige, mit denen es aktiv zusammenarbeitet. Dieser Mangel an Transparenz schafft eine „Spiegelfalle“, die die Grenzen zwischen Organisationen verwischt und somit die Frage, wem welche Daten gehören. Und er beseitigt heimlich jegliche Rechte auf Privatsphäre, während gleichzeitig die Unternehmenskonstruktion eines digitalisierten globalen Bewusstseins ermöglicht wird, das aus den Daten unwissender Zivilisten besteht – in diesem Fall alles im Namen der „öffentlichen Gesundheit“.
Spiegelsaal
Ob sich das CFA der CDC tatsächlich für bahnbrechende Methoden zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit einsetzt, bleibt abzuwarten. Was dieser Artikel jedoch definitiv veranschaulicht, ist, dass das CFA sowohl den öffentlichen als auch den privaten Flügel des öffentlichen Gesundheitsapparats weiter in das „Spiegellabyrinth“ von Geheimdiensten und öffentlichen Institutionen verstrickt. Hinter diesen Organisationen stehen einige der einflussreichsten Königsmacher Washingtons, die aus dem Silicon Valley stammen und scheinbar entschlossen sind, jede Branche oder Katastrophe zu nutzen, um ihre Überwachung menschlicher Körper auszuweiten, und sie mit dem Kapital auszustatten, um die Raubritter des digitalen Zeitalters zu werden.
Wichtig ist jedoch, dass das CFA keine Verschiebung in der öffentlichen Gesundheitspolitik bedeutet, sondern vielmehr einen festen Schritt nach vorne in einem jahrelangen Bemühen, den gesamten öffentlichen Gesundheitsapparat in die Hände von Falken der nationalen Sicherheit und ihren oligarchischen, technokratischen Gönnern zu treiben. Für normale Menschen können die Auswirkungen solcher politischer Bestrebungen erheblich sein. Während die gesamte Branche bereits Milliarden von Dollar für die Vorbereitung auf „zukünftige Pandemien“ ausgibt – mit Blick auf die erwarteten Renditen – könnte die Überwachung durch das CFA die globalen Reiserechte der Durchschnittsbürger diktieren, sogar ihre Fähigkeit, ihre eigenen Gemeinden zu durchqueren, welche Medikamente sie einnehmen/auf die sie Zugriff haben und ob sie als „Hochrisikopatienten“ eingestuft werden oder nicht.
Die Akteure hinter diesem System sind wenig überraschend dieselben, die die COVID-19-Iterationen ähnlicher Biosicherheitsrichtlinien geplant, geleitet und durchgeführt haben, die halbwegs digitalisiert sind. Die Handschrift von Persönlichkeiten wie Gates, dessen Tochterfirma „Gingko Bioworks“ das CFA finanziert, sowie von Big Pharma und dem Pentagon ist in der gesamten Doktrin des Programms zu finden.
Entscheidend ist, dass die Existenz des Programms im Kontext der kommenden Trump-Regierung betrachtet werden sollte, die enge Beziehungen zu ihren prominentesten Persönlichkeiten unterhält. Die Thiel-Familie hat ihren Einfluss auf die Politik in Washington, D.C. klug eingesetzt, was sich nicht nur in der Fülle von Regierungsaufträgen zeigt, die von mit Thiel verbundenen Unternehmen in verschiedenen Behörden gewonnen wurden, sondern auch in der Infiltration von Thiel-Vertretern wie dem „Founders Fund“-Alumnus J.D. Vance in Trumps Kabinett.
Wie Stavroula Pabst kürzlich in Responsible Statecraft feststellte, finanzierte Thiel „die erfolgreiche Senatskampagne 2022 von seinem Mit-Risikokapitalgeber und jetzt gewählten Vizepräsidenten J.D. Vance in Ohio mit 15 Millionen US-Dollar – die höchste Summe, die jemals an einen Senatskandidaten gespendet wurde. Thiel und Vance sind in der Tat langjährige Partner, wobei Thiel Vance zuvor bei seiner eigenen Risikokapitalkarriere unterstützte.“ Trump hat zwar schließlich den Milliardär und nationalen Sicherheitsunternehmer Stephen Feinberg zu seinem stellvertretenden Verteidigungsminister ernannt, aber er hatte Trae Stephens für diese Position im Auge, der früher bei Palantir tätig war und ein „langjähriger Partner bei Thiels Founders Fund und Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender bei Anduril“ ist, was ein weiterer Beweis dafür ist, dass die Beziehung zwischen Thiel und Trump weiterhin Bestand hat. Darüber hinaus wurde ein weiterer Thiel-Vertreter – Jim O’Neill, der über enge Beziehungen zur mRNA-Technologie verfügt – nominiert, um die Nummer 2 bei HHS zu werden, und er wird wahrscheinlich als HHS-Sekretär fungieren, falls der Senat die Bestätigung von Robert F. Kennedy Jr. ablehnt. O’Neills bevorstehende Rolle bei HHS kündigt nicht nur eine Fortsetzung, sondern auch eine wahrscheinliche Vertiefung des Engagements von Palantir bei HHS-Unterbehörden wie der CDC an.
Unternehmen wie „Kinsa“ und „Healthy Together“ sind gut positionierte potenzielle Nutznießer dieser Thiel-freundlichen Beziehung mit der kommenden Trump-Regierung, nicht nur wegen der Verbindungen, die Diesel Peltz zum PayPal-Mafia-Mitglied Elon Musk, zu Trump selbst und zum frühen PayPal-Investor Ron Conway unterhält, sondern auch, weil seine Produkte das Unternehmen zu einem bedeutenden Datenverarbeiter an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Big Tech gemacht haben. Aus dieser Perspektive befinden sich eine Vielzahl anderer Unternehmen, darunter die Rüstungsunternehmen Amazon Web Services, Microsoft und Google, in einer ähnlichen Position.
Welche Unternehmen genau mit der Erfüllung bestimmter Aufgaben betraut werden, bleibt abzuwarten, aber die Agenda bleibt insgesamt dieselbe: massive Ausweitung der Überwachungsbefugnisse dieses Biosurveillance-Apparats und anschließende Nutzung dieser Befugnisse, um die öffentliche Politik zu beeinflussen, Kontrolle der Bewegungsfreiheit von Zivilisten und des Zugangs zu Rechten, Sicherung deregulierter Märkte für Biotechnologie und, was am wichtigsten ist, Überwachung und Kontrolle aller Aspekte des einzelnen Zivilisten durch die Schattenorganisationen, die den Wachturm des digitalen Panoptikums besetzen.
Die Privatisierung und damit oberflächlich betrachtet „Dezentralisierung“ dieses Programms lässt es wie eine natürliche Entwicklung des freien Marktes erscheinen. Doch die Ursprünge von Palantir im DARPA/CIA-Programm „Total Information Awareness“ (TIA) sowie die Verschmelzung aller drei dieser Sektoren und die klaren Gewinne, die alle erzielen können, lassen auf eine besser organisierte und zynischere Verfolgung der Politik schließen, die das CFA offenbar in die Tat umzusetzen scheint. Zusammen bilden diese Branchen eine technokratische Wiederholung der Mighty Wurlitzer. Ob es sich um die altruistischen Vorstellungen von öffentlicher Gesundheit, die beängstigenden Potenziale eines unkontrollierten inländischen Terrorismus oder Bioterrorismus, die Katastrophe globaler Pandemien oder sogar die einfache Effizienz am Arbeitsplatz handelt – jede Melodie, die dieser Apparat spielt, dient dazu, Zustimmung für ihre Fähigkeit zu erzeugen, eine immer umfassendere Überwachung aller durchzuführen. Dies macht die erklärten „öffentlichen Gesundheitszwecke“ des Biosurveillance-Apparats insgesamt höchst fragwürdig.
Schließlich verspricht das KI-Gesundheitssystem ein effizienteres, bequemeres und effektiveres zu sein – doch die Mittel, mit denen dieses System die Öffentlichkeit in eine prädiktive Gesundheitsutopie führen soll, beinhalten die Beseitigung der Privatsphäre und die Entmenschlichung der Gesundheitsversorgung selbst. Wenn man alles Algorithmen überlässt, die von Unternehmenshaien und nationalen Sicherheitsfanatikern kontrolliert werden, sind Gewinne, Überwachung und Einflussnahme von oben nach unten so gut wie garantiert. Aber was wird die Digitalisierung der Pflege für die körperliche, geistige und seelische Gesundheit aller anderen bedeuten? Vielleicht sind diese Menschen – abgesehen von den Daten, die Unternehmen aus ihnen extrahieren können – für diejenigen, die hinter der KI-Gesundheitsrevolution stehen, nur ein Nebengedanke.